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AI를 활용하면 새로운 음식도 만들어 낼 수 있을까? AI를 활용하면 새로운 음식도 만들어 낼 수 있을까?들어가며최근 몇 년 사이 인공지능(AI)은 우리가 상상하던 것 이상의 속도로 발전해 왔습니다. 이제 AI는 단순히 데이터를 분석하거나 번역을 하는 도구가 아니라, 창의적인 결과물을 만들어내는 창작자이자 발명가로 자리 잡고 있습니다.그중에서도 흥미로운 분야가 바로 음식 개발입니다. AI 음식 개발은 기존의 요리 레시피를 단순히 조합하는 단계를 넘어, 완전히 새로운 조리법과 재료 조합을 제안하며 푸드테크(Food Tech) 산업의 패러다임을 바꾸고 있습니다.1. AI가 새로운 음식을 만드는 원리AI가 새로운 음식을 만드는 과정은 단순한 ‘랜덤 조합’이 아닙니다. AI는 방대한 데이터와 알고리즘을 활용하여, 맛, 영양, 식감, 색감, 문화적 선호도 등을 모두..
AI 스타트업 트렌드 분석: 투자 포인트와 시장 기회 (2025 최신판) AI 스타트업 트렌드 분석: 투자 포인트와 시장 기회 (2025 최신판) 2025년, 전 세계 AI 스타트업 생태계는 폭발적인 성장을 이어가고 있습니다. 생성형 AI(Generative AI), 멀티모달 인공지능, AI 반도체, AI 헬스케어 등 세부 분야별 혁신이 빠르게 진행되며, AI 투자 시장 또한 사상 최대 규모를 기록할 것으로 전망됩니다.본 글에서는 2025년 AI 트렌드 분석을 기반으로 투자 포인트와 시장 기회를 심층적으로 살펴보겠습니다.1. 2025년 AI 스타트업 시장 개요최근 5년간 AI 시장은 연평균 20% 이상의 성장률을 기록했습니다. 특히 AI 스타트업은 기존 대기업이 빠르게 대응하기 어려운 틈새 시장에서 혁신을 만들어내며, 투자자들의 주목을 받고 있습니다.시장 규모: 글로벌 AI ..
ChatGPT 같은 생성형 AI의 작동 원리 쉽게 이해하기 ChatGPT 같은 생성형 AI의 작동 원리 쉽게 이해하기1. 들어가며: 챗GPT가 왜 이렇게 화제일까?2022년 말 등장한 챗GPT는 출시 몇 달 만에 전 세계 수억 명의 사용자를 끌어모았습니다.질문에 답하고, 글을 쓰고, 번역하고, 심지어 코드까지 짜주는 능력 덕분이죠.그런데 이런 ‘마법 같은’ 기능이 어떻게 가능할까요?오늘은 복잡한 수학 공식은 잠시 내려두고, 누구나 이해할 수 있는 방식으로 챗GPT의 작동 원리를 풀어보겠습니다.2. 생성형 AI란 무엇인가?‘생성형 AI(Generative AI)’는 무언가를 새롭게 만들어내는 인공지능을 말합니다.기존의 AI가 데이터 속에서 패턴을 찾고 분류하는 데 그쳤다면,생성형 AI는 학습한 내용을 토대로 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등 새로운 결과물을 직접..
AI 시대, 완전 초보도 게임을 만들 수 있을까? AI 시대, 완전 초보도 게임을 만들 수 있을까?## 1. 서론 – ‘게임 개발’의 벽은 여전히 높은가?게임을 좋아하는 사람이라면 누구나 한 번쯤 \*\*“나도 게임을 만들어 보고 싶다”\*\*라는 생각을 해본 적이 있을 것이다.하지만 전통적으로 게임 개발은 **프로그래밍, 그래픽 디자인, 사운드 제작, 스토리텔링** 등 다양한 기술을 동시에 요구하는 복합 작업이었다. Unity, Unreal Engine 같은 게임 엔진이 초보자 진입 장벽을 낮췄다고는 해도, 여전히 **코드 작성·아트 제작·논리 설계**의 세 산을 넘어야 했다.그런데 2022\~2025년, **생성형 AI와 맞춤형 AI 어시스턴트**의 급성장이 이 판을 바꿔 놓고 있다. 이제는 “**아이디어만 있으면 초보자도 게임을 완성**”하는 길이..
2025 글로벌 대학의 AI 인재 육성 지도: 누가, 무엇을, 어떻게 하고 있나 2025 글로벌 대학의 AI 인재 육성 지도: 누가, 무엇을, 어떻게 하고 있나## 한눈에 보는 흐름2025년 들어 대학들은 **(1) 대규모 산학 파트너십**, **(2) 초학제(跨學際) 교육·연구 플랫폼**, **(3) 국가급 인프라·펠로우십과의 결합**을 통해 AI 인재 생태계를 가속하고 있습니다. 미국의 빅테크는 **대학 대상 초대형 지원 프로그램**을 발표했고, 각국 정부는 **상시형 연구·교육 인프라**를 열어젖혔습니다. 중국은 **학부·대학원 정원 확대와 핵심 교과 표준화**, 일본은 **박사급(스프링/부스트) 인재 트랙**을 강화, 한국은 **공동학위·글로벌 펠로우십**으로 국제 연계를 넓히는 중입니다. 이런 움직임은 **AI 윤리·가버넌스**, **의료·에너지 등 도메인 결합**, **엣..
상하이발 ‘AI 칠판’ 열풍: 교실의 판서가 ‘AI 교사 도우미’가 되기까지 상하이발 ‘AI 칠판’ 열풍: 교실의 판서가 ‘AI 교사 도우미’가 되기까지## 1) 왜 하필 상하이인가: 정책·현장·기업이 동시에 움직였다상하이는 일찍부터 **중·초교 수업의 디지털 전환**을 3개 학년 단위로 ‘전면 적용’을 목표로 밀어붙였습니다. 시 교육 당국은 2022~2024학년을 아우르는 디지털 전환 계획을 내고, 모든 학교·학급·교과로 확장하는 로드맵을 운영했습니다. 이 과정에서 교실 단위의 ‘**스마트 보드(전자 칠판)**’와 ‘AI 수업 도우미’ 같은 하드웨어·소프트웨어가 동시에 끌어올려졌죠. 또한 **인공지능 교육 시범구역(徐汇 등)** 지정, **AI 교육 과목 운영·교원 양성** 지침, ‘**AI+교육**’ 응용 장면 확산 등도 연쇄적으로 발표·시행됐습니다. 이는 교실에서 AI를 실..
AI 기술이 결합된 최신 스마트 글래스 기술: 2025년 현재의 최전선 AI 기술이 결합된 최신 스마트 글래스 기술: 2025년 현재의 최전선AI가 더 이상 상상이 아닌 현실이 된 지금, '스마트 글래스' 분야에서도 빠르게 진화가 진행 중입니다. 일상 속 착용성을 유지하면서 AI를 통한 정보 처리와 확장 현실(AR)을 동시에 제공하는 디바이스들이 속속 등장하고 있습니다. 이 글에서는 2025년 기준, AI 통합 스마트 글래스의 가장 앞선 기술들을 소개하며 향후 방향성을 심층적으로 탐구해 보겠습니다.1. Meta × Oakley: ‘Oakley Meta HSTN’ – 퍼포먼스 중심의 AI 글래스주요 특징스포츠 라이프스타일에 맞춘 디자인과 기술.초광각 3K 카메라, 오픈 이어 스피커, IPX4 방수, 8시간 배터리 사용, 48시간 충전 케이스 제공 ProPakistani+8Fr..
AI가 발전하는데 사람이 직접 공부를 할 필요가 있을까? AI가 발전하는데 사람이 직접 공부를 할 필요가 있을까? 인공지능(AI)이 빠른 속도로 발전하면서, 사람들은 점점 더 많은 작업을 AI에게 맡기고 있습니다. 글쓰기, 번역, 데이터 분석, 심지어 창작물 제작까지 AI가 가능한 시대입니다. 그렇다면 이런 세상에서 사람이 직접 공부하는 것이 여전히 필요한가라는 질문이 나옵니다. 겉으로 보면 AI가 모든 것을 대신해주는 것 같지만, 실제로는 그렇지 않습니다. 이번 글에서는 이 주제를 5000자 이상으로 깊게 탐구해 보겠습니다.1. 공부의 본질: 단순한 지식 습득을 넘어공부를 “정보를 외우는 과정”으로만 생각한다면, AI 시대에 굳이 사람이 직접 공부할 필요가 없어 보입니다. AI가 훨씬 빠르고 정확하게 정보를 검색하고, 요약하고, 가공할 수 있기 때문입니다.하..

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