🎼 AI로 작곡하는 시대: 음악 창작의 혁신

비 전공자도 가능할까?

🎼 AI로 작곡하는 시대: 음악 창작의 혁신

서문

2025년 현재, AI 기반 작곡은 단순한 실험을 넘어 창작의 주요 방식으로 자리매김하고 있습니다. AI는 인간의 음악적 표현을 보조하거나 확장하는 동료로서, 프로 수준의 곡을 단 몇 분 만에 만들어내며 음악 산업에 파괴적 변화를 일으키고 있습니다. 이 글은 최신 도구, 연구, 산업 이슈를 모두 아우르는 심층 가이드입니다.

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1️⃣ AI 작곡의 원리와 기술적 기반

AI 작곡은 주로 머신러닝 및 딥러닝 기반의 생성형 모델에 기반합니다.

• 기본 흐름: 대규모 음악 데이터셋을 학습 → 멜로디, 화성, 리듬, 가사 등을 예측 생성
• 기술 구성 요소:
  • 트랜스포머 기반 모델
  • Diffusion 기반 생성 모델
  • MIDI 등 Symbolic 데이터 기반 multi-track 생성

예를 들어, ACE‑Step는 diffusion + transformer 아키텍처를 활용해 4분 길이 음악을 20초 내 생성 가능하며, 구조 coherence와 lyric alignment 성능 모두 탁월하다고 평가받고 있습니다 arXivarXiv.
또한 Hookpad Aria는 작곡가를 위한 공동 창작 도구로, 멜로디의 일부를 자동 완성하거나 특정 구간을 채우는 방식으로 창작을 보조합니다 arXiv.
Amuse는 이미지나 텍스트 같은 멀티모달 영감을 기반으로 chord progression을 제안하며, 창작자의 아이디어 전환을 돕는 인터페이스를 제공합니다 arXiv.

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2️⃣ 2025년 주요 AI 작곡 도구 및 플랫폼

🎙️ Suno AI

• 텍스트 프롬프트 기반 음악 생성: 장르, 스타일, 분위기 등 지정 가능
• 보컬, 가사 포함 완곡 생성도 가능하며, Microsoft Copilot과의 연동으로 확장성 확보 위키백과
• 저작권 이슈: Major 레이블(UMG, Sony, Warner)이 저작권 침해 소송을 제기했으며, 수천 명의 아티스트가 훈련 데이터 관련 문제를 제기하고 있습니다 Jack Righteous

🎧 Udio

• 생성형 텍스트→음악 모델로, 바버숍 쿼텟부터 힙합까지 다양한 장르 대응
• 무료 β 버전은 600곡 생성 가능, 유료구독 통해 고급 기능(오디오 inpainting) 제공 MusicRadar위키백과
• 데이터 출처 및 저작권 논란 여전히 존재하며, RIAA가 저작권 침해 소송을 제기 중 위키백과Jack Righteous

🎼 AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)

• 클래식 및 시네마틱 음악 특화 AI 작곡가로, SACEM에 의해 공식 인정된 최초의 가상 작곡가 위키백과
• Deep Learning 및 강화학습 기반으로 오케스트라 수준의 음악 생성 가능

🧑‍🤝‍🧑 Magenta (Google 지원 오픈소스 프로젝트)

• 음악 AI 연구의 대표적인 플랫폼으로, N Synth 하드웨어 신스, 다양한 ML 기반 도구 지원
• 연구자와 제작자들이 실험하고 확장할 수 있는 환경 제공 MusicCareers Blog+3arXiv+3위키백과+3Tracklib.com

🎛️ LANDR의 AI 도구 모음

• LANDR Composer, Selector, Stems, Sampler, Mastering 등 일련의 AI 기술을 통해 작곡부터 마스터링까지 전 과정 지원
• AI 기반 코드 제안, stem 분리, 자동 마스터링 기능까지 포괄 LANDR위키백과

🎹 Riffusion

• Spectrogram 기반 이미지→음악 변환 모델로, 텍스트 입력을 이미지 형태 음향에서 오디오로 변환
• 단편 루프 생성에 특화, 실험적 음악 생성 도구로 주목받음 위키백과+1arXiv+1

🕹️ 기타 도구들

• Calliope: MIDI 기반 멀티트랙 음악 생성 지원 웹 앱, DAW와 연동 가능 arXiv
• RipX DAW: Hit'n'Mix의 AI 기반 DAW로, audio source separation + AI 음악 생성 기능 내장 위키백과

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3️⃣ 산업 동향과 윤리·저작권 이슈

🎤 AI 밴드 “The Velvet Sundown”

• AI로 생성된 밴드가 Spotify에서 큰 인기를 얻었으나, 윤리 기준 위반으로 ‘Future Sound Awards’에서 실격 처리됨
• 이 사건은 AI 음악의 윤리 및 투명성 문제를 논의하는 중요한 사례로 떠올랐습니다 MusicRadar

🎸 Lex Luger × Lemonaide Seeds

• 유명 프로듀서 Lex Luger가 자신만의 트랩 스타일 AI 모델을 공개. MIDI 및 오디오 생성 가능
• 그러나 1백만 스트림 초과 시 추가 라이선스 필요 등 제약 존재 MusicRadar+1Jack Righteous+1

🎹 A.R. Rahman × OpenAI 프로젝트

• 인도 출신 대가 A.R. Rahman이 OpenAI CEO와 회동, ‘Secret Mountain’ 프로젝트를 통해 인간과 AI 협업 음악 창작 가능성 모색 중 The Economic Times

🎤 ABBA의 Björn Ulvaeus

• AI를 작곡 보조 도구로 사용하면서도, AI가 모든 것을 작성하지는 않는다는 태도를 전하며 균형 있는 활용 강조 People.com

🎙️ Recording Academy CEO 의견

• AI는 창작 도구이지 인간의 감성과 문화적 맥락을 완전히 대체하지 못한다고 평가하며, No Fakes Act 등 법적 보호 체계 필요성 강조 월스트리트저널+1Jack Righteous+1

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4️⃣ 음악 AI의 트렌드와 향후 전망

Personalized AI Assistant

• DAW에 내장된 AI가 사용자의 믹싱 스타일, 톤 선호 등을 학습하고 개인화 믹스를 추천하는 맞춤형 워크플로우가 확산 중 Kits AI+1arXiv+1

Human-AI Co-Creation

• AI는 초안 생성, 아이디어 보조, 코드 제안 등에서 강점, 인간 작곡가는 감성, 주제, 맥락, 스토리텔링을 담당하는 협업 구조로 진화 중 soundverse.aiKits AI

규제 및 투명성 강화

• 등록된 AI 음성 또는 음악에는 SynthID, C2PA 메타데이터 등으로 라벨링 의무화 움직임
• U.S. 저작권법은 인간 저작 없이는 보호되지 않는다는 판례가 최근 제정됨 Jack Righteous

Foundation 모델의 등장

• ACE‑Step 같은 오픈소스 기반 음악 생성 모델이 상용 툴의 기반으로 채택될 예정이며, 빠른 생성 속도와 구조적 일관성 제공 arXiv

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5️⃣ AI 작곡의 장점과 한계

✅ 장점

• 속도와 접근성: 음악 지식 없어도 프롬프트만으로 곡 생성 가능
• 창작 보조: 감성적 아이디어나 코드 진행 등 다양한 제안
• 비용 절감: 작곡가 및 스튜디오 비용 감소
• 유통 가능성: Boomy처럼 즉시 스트리밍 출시 및 수익화 가능

⚠️ 한계 및 리스크

• 저작권 문제: Suno, Udio 등 모델이 저작물 데이터를 무단 사용했다는 소송 진행 중 위키백과CyberLink+4위키백과+4Jack Righteous+4
• 감정과 독창성 부족: AI는 기존 스타일의 변형에 능숙하나 진정한 감성 표현은 인간이 더 뛰어남
• 불투명한 데이터 출처: AI 훈련에 사용된 음악의 출처가 불분명할 경우 윤리적 논란 초래
• AI 밈 또는 deepfake 위험: 무단 가수 보이스 복제 등 불법성 존재하며 규제화 시급

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6️⃣ 추천 도구 요약

도구주요 특징추천 용도제한 사항

Suno AI	텍스트 기반 완곡 생성, 보컬 포함	팝·가사 있는 곡 제작	저작권 소송 진행 중 위키백과
Udio	다양한 장르, 음성+악기 생성	실험적 콘텐츠, SNS	데이터 윤리 논란 위키백과
AIVA	클래식/시네마틱 전문	영화·게임 음악, 고전 스타일	길이 제한(3분) 등 존재 위키백과
ACE‑Step	고속, 구조적 일관성 우수	연구 및 고퀄 창작	기술적 도입 어려움 arXiv
Calliope / Hookpad Aria	MIDI 기반 공동 편집 가능	전문 작곡가, 실시간 보조	연동 환경 필요 arXivarXiv
LANDR Suite	종합 AI 작곡+편집 도구	영상/팟캐스트 배경음악, 샘플링	유료 구독 기반 LANDR
RipX DAW	audio separation + AI 생성	리믹스 및 분석, 음 분리 작업	최신 AI DAW이고 학습 필요 위키백과
Riffusion	이미지 기반 실험적 음악	전자음악, Loop 제작	제한적 길이와 품질 위키백과

 

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7️⃣ 어떻게 시작할 것인가: 단계별 가이드

① 목적 설정

• 완곡 제작이 목표인지,
• 멜로디/코드 아이디어 보조가 필요한지
• 프로젝트 규모와 필요한 도구(보컬 포함, MIDI 호환 등)에 따라 선택.

② 프롬프트 작성

• 예: “클래식 영화 분위기의 현악기 + 피아노, 120 BPM, 2분 길이”,
• Suno, Udio, ACE-Step 등 프롬프트 명확할수록 결과 만족도 높음.

③ 검토 및 편집

• AI 생성 결과는 초안으로 활용하고, DAW 환경에서 직접 편집·수정 권장.

④ 저작권 고려

• 저작권 정책 명확한 플랫폼 사용 또는 직접 편집 후 저작권 주장 가능 부분 증대

⑤ AI와 인간 협업 구조 확립

• AI가 생성한 아이디어에 인간 감성과 주제, 스토리텔링을 더해 완성도 높이기

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8️⃣ 마치며: AI 작곡의 미래와 나의 참여 방식

AI는 음악 창작자가 넘기 어려운 진입 장벽을 낮추고, 더 많은 사람들이 음악을 만들 수 있는 환경을 제공합니다.
하지만 음악은 감정과 이야기를 담은 인간적 매체이며, AI는 이를 보조하는 파트너일 뿐입니다.

2025년은 AI 음악의 도구적 활용과 윤리적 책임 사이 균형을 모색하는 시기입니다.
법적 규제(No Fakes Act 등)와 산업 공동체의 성찰이 함께 발전해야만 진정한 혁신과 공존이 가능할 것입니다 Jack Righteous월스트리트저널People.comMusicRadar.

당신도 지금 바로 AI 작곡 도구를 사용해 첫 곡을 만들 수 있으며,
이를 통해 창작의 새로운 경험과 독창성을 발견할 수 있습니다.